时尚头条网报道：8月30日，蘑菇街依托大数据分析而作出的《2017秋冬女装潮流趋势报告》发布会在广州成功举办。报告共分为四个部分，秋冬核心色彩趋势、蘑菇街大数据、人工智能和穿搭研究所。蘑菇街希望通过对大数据的重塑，构建更聪明、更能满足女性用户需求的“时尚新零售”，更好地推动服装行业的发展。蘑菇街时尚商品总监张欣表示：“通过大数据来洞察和预测商品潮流趋势，不但能够帮助平台挑选更新更好的款式商品提供给消费者，还将能够实现精准库存预测，推动服装行业进行升级。”

报告在为消费者精选未来4个月的潮流配色、款式、元素和装饰细节的同时，还将通过大数据通过机器学习算法，为平台上的2亿多女性用户，“训练”一个时刻在线的“私人穿搭小助手”，紧紧锁定各大时装周、时尚杂志大热单品，并关注时尚博主、网络红人的最新街拍，用更聪明、更迅速的方法为2亿女性用户预知潮流走向。

图为2017秋冬核心色彩

经过大数据分析总结，蘑菇街表示2017年秋冬的核心色彩充满油画质，例如青灰色、胡桃色、夜幕蓝、黑豹棕、粘土红、烟雾蓝、板岩灰、酒红色、龙葵色和硌绿色，格纹、波点、刺绣和天鹅绒等元素也将被广泛应用。蘑菇街大数据显示，2017年秋冬女装中，宣扬叛逆和中性的元素将会逐渐减少，女性穿搭中将更多地保留女性特质，体现对自身性别及美的认同。此外，受《中国有嘻哈》等节目的热播影响，嘻哈风格也将重新成为主要潮流。

作为科技型的时尚公司，蘑菇街还设立了“搭配研究所”，把理性的科技和感性的时尚进行结合，为女性用户提供更易借鉴和参考的穿搭洞察分析。蘑菇街导购事业部负责人胡蓉蓉表示：“搭配始终是女生日常生活中的一大痛点。蘑菇街此前已通过红人穿搭、全球街拍、流行元素等内容导购，服务用户的潮流穿搭需求，在此基础上，今后蘑菇街还会充分发挥大数据、人工智能等科技的力量，围绕搭配进行持续创新，包括进行潮流趋势分析，输出潮流月历等，解决女性消费者的搭配痛点。”

蘑菇街也将把自身在潮流搭配领域的发现，赋能于时尚产业链。蘑菇街正借助大数据和新零售形式，解决一直以来令行业困扰的款式预测和库存等问题，服务和推动服装产业的供给侧升级。大数据分析可以得出更加准确的款式预测，在引导时尚消费的同时，对供应端的流通环节做到最大程度的精准库存预测，帮助商家、生产者、乃至服装设计产业更好地做出商业决策，从而做到“零库存”。